行业上云催生新需求 新华三推出首个私域AI大模型
ChatGPT推动的AI大模型风潮正在深入行业领域。6月9日,在杭州举行的2023NAVIGATE领航者峰会上,紫光股份旗下的新华三集团首度推出针对私域行业的大模型百业灵犀LinSeer。
与互联网巨头此前推出的通用大模型不同,身处国内ICT头部玩家方阵的新华三更为明晰自己的优势所在。新华三集团总裁于英涛在此次峰会上表示,自成立以来,新华三一直致力于打造ICT产业端到端的全栈能力,为垂直行业客户赋能,而AIGC的火爆,让行业市场有了对于大模型专属的智能化需求,这也成为新华三推出百业灵犀LinSeer的重要原因。
(资料图)
业绩则更为清晰地反映了新华三推出私域大模型的动机。财报显示,2022年新华三实现营收498.10亿元,同比增长12.31%,其中,国内企业级业务营收达391.40亿元,占比总营收78%,同比增长7.95%,政务云营收则增长了60%。
“在AI技术浪潮下,我们认为各行各业传统业务模型都会被颠覆,不管是城市管理、教育、医疗、制造、能源,都会被智能化重塑。所以这些对基础设施的需求,都会产生革命性的升级,需要更高规模、更大带宽和更智能的网络、更强大的计算和数据处理能力以及更个性化的场景。”对于新华三推出私域大模型的背景,新华三集团高级副总裁、行业BG总裁张力如此表示道。
数据可进不可出
在私域大模型推出的背后,企业上云所带来的巨大需求是新华三所看重的机遇。在张力看来,公有云和私有云都具备各自的价值,二者在未来十到二十年的阶段能够长期并存,并且共享同等的市场份额,这坚定了新华三推出私域大模型的决心。
“国外的公有云一打天下的局面是不太符合中国的国情的,所以我们一直坚持走私域这条道路,保证垂直领域的数据处理需求也能有大模型进行支撑和满足。”张力表示。
对于与通用大模型的区别,新华三集团副总裁、首席品牌营销官杨玺解释称,新华三私域模型的特点便是“可以进来,但是不出去”。即把公域模型的能力和数据引进来,在此基础上加上行业特性构建私域模型,这使得每个企业都可以构建私域模型。
具体而言,杨玺介绍道,新华三私域大模型的结构主要分为两块,一个是训练,一个是推理。“当这个模型训练成了以后,如果说你不需要继续去训练,在PC上就可以做很多事情,你不需要再配备GPU,只要问问题就好了。”杨玺表示。
据悉,新华三私域大模型在训练前后已经投喂了大量数据,最后生成了目前可使用的大模型产品。在进入行业后,企业用户可以拿着这一大模型去进行私人部署。“部署完了之后你用的是大模型结果,因为这个时候所要求的数据量就没那么大了,基于这个模型我们可以再叠加行业模型,同时,也能把训练机理用算法部署到客户端。”杨玺指出。
杨玺强调,在私域大模型的运行过程中,新华三始终不会触碰客户的数据,因此行业用户可以安心使用自己的数据来喂给大模型,不断地训练出自有能力,从而打造出符合行业特质与需求的模型产品。
此外,张力强调,新华三私域大模型肯并不会闭门造车,而是借助通用大模型的力量,二者在数据、算法两侧是保持打通的。据悉,百业灵犀LinSeer会深入与以百度为代表的头部通用大模型厂家进行合作,成为其生态的一员。
版本将持续迭代
而为了辅助私域大模型,新华三此次也同时推出了训练大模型的AI服务器、800G硅光数据中心交换机以及全面升级新华三傲飞算力平台三款产品。据于英涛现场介绍,新华三全新一代AI服务器内嵌了第四代至强可扩展处理器h800GPU,其算力比上一代提升了三倍,这将使得大模型的训练时间缩短70%。
一系列的动作,也让新华三2020年推出的AI in ALL战略得到进一步体现。对此,杨玺指出,这一战略意味着AI会融入新华三软硬件所有产品当中,并进行全场景的技术的覆盖。而作为补充,新华三也将以AI的能力和对行业的深入理解提供端到端解决方案和伙伴式服务,助力百行百业智能化升级。
作为新华三的私域大模型合作伙伴,百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖在现场表示,大模型重新定义了人机交互方式,极大提升了用户体验效果;大模型也意味着一种新的生产力的诞生,会极大提升生产经营效率。这种“双效提升”必然将推动整个社会加速实现“智能化跃迁”。
同时,英特尔市场营销集团副总裁兼中国区总经理王稚聪则表示,无所不在的计算、无处不在的连接、从端到云的基础设施、人工智能、传感和感知是推动转型的五大超级力量。据其透露,目前英特尔正与新华三集团在云、边、端开展全面合作,助力打造融媒云、政务云、工业物联网、城轨云、智慧医疗和城市等解决方案。
据杨玺介绍,未来新华三会不断训练百业灵犀LinSeer,也会通过不断部署和升级算法,更新迭代大模型的版本。“现在各方推出的大模型都是基于OpenAI的开源代码。我们的理念也一样,实际上我们是站在巨人肩膀上前进的,把我们在行业领域的能力叠加,从而更好服务行业市场。”杨玺最后强调。
(文章来源:中国经营网)
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