新资讯:蹲点调查精读丨给万米海底做个CT
现实中的海洋要比传说中的龙宫“富有”得多。深海蕴藏着地球上远未认知和开发的宝藏,要得到这些宝藏,就必须在深海进入、深海探测、深海开发方面掌握关键技术。
“国际首套全海深海底沉积物力学特性原位测试装置研制成功”,取得了获取海底沉积物力学参数关键技术的突破。这一装置,由中国海洋大学环境科学与工程学院、山东省海洋环境地质工程重点实验室贾永刚教授团队研发。
(资料图)
就此,本报记者蹲点采访三周,推出《给万米海底“把脉”》, 为读者方便阅读,现推出精读版。
“美吉号”解决了什么难题
如果你看过《流浪地球2》,一定对影片中的水下作业机器人有印象。而在现实中进行深海作业,面临的困难常人难以想象。
相隔万米水深远程控制作业,如何在上百兆帕的压力下保障设备运转,如何从深海回收设备……
2022年4月,贾永刚团队的“美吉号”攻克万米海深,在国际率先实现了万米深海沉积物力学性质原位精准测试,高分通过了国家重点研发计划项目专家组的评价。
潜到水下11000米后,“美吉号”通过传感器智能切换自己的“手”,用适合监测沉积物性质的探头在原位置完成力学性质测试。
作为国际首套全海深海底沉积物力学特性原位测试装置,“美吉号”解决了什么问题?贾永刚告诉记者,这个设备同时攻克了深海沉积物测试难、测不准两个难点。“从海底取样出来,就干扰了样本,再运回到实验室,测试条件又变了,永远测不准。”
在原位进行测试有多精准——贯入阻力测试精度可达0.2千帕,而海底压力(最大110兆帕)与测试精度相差6个数量级,贾永刚打了个生动的比方:“相当于在飞速行驶的火车旁边去听别人手表齿轮的声音。”
“科研灵感,一定来自出海、下海”
一开始陪同贾永刚去南海的研究生刘晓磊,如今成了教授、博导,并获得了国家优青、山东省优青的资助,成为实验室的学术带头人。朱超祁去年入选中国科协“青年人才托举工程”,担任国际期刊主编。
一批批上船就晕的年轻人,在贾永刚的指导下,历练成了“老海员”,成为国家海洋工程地质领域的青年翘楚。
深耕海洋30多年的贾永刚认为,要认识海洋,更重要的是得让海洋认识你。从畏惧海洋到与海洋建立感情,这是每次新生入学,贾永刚跟学生们传授的“秘诀”。
每一个进入贾永刚门下的学生,入学就要到海上当“调查队员”,从样品处理、记录资料等一点点小事做起,慢慢熟悉设备,逐渐成长到可以独立带队出海完成科研工作。
“海洋研究是实践性非常强的一个学科,在家里边做不出真正的研究。”在黄河入海口做研究时,贾永刚就经常带着学生光脚下海。
“硌到过一次脚,就开始思考为什么这么软的地方能形成硬壳。”这是贾永刚团队第一个山东省自然科学基金项目的由来。
“退潮以后在岸边吃饭,发现很多蟹子把土都倒到海床面上来了,我就带着学生思考生物的典型活动对沉积物的迁移会产生多大影响。”回忆到此处,贾永刚非常开心,他说,“你看,吃着饭又来了一个课题灵感。”
带出多家高新技术企业
全程参与全海深海底沉积物力学原位测试项目,给拓普液压的青年工程师高平留下了深刻的记忆。
“设备在深海出了问题就收不回来了。”回想起当时的情景,高平直言“压力山大”。
“忙到睡不着觉很正常。”已经从事深海装备研发近20年的拓普液压总经理刘敬喜说。在这个项目中,验收专家最终给项目组定下的测试指标是127兆帕。“这是按11000米的海底压力110兆帕的1.1倍,再加上海水的密度带来的压力计算的。”刘敬喜举了个例子,假如放一辆密封的汽车下去,肯定就压成片了。
如何解决深海压力问题,刘敬喜打了个有意思的比方:“就像一个气球装满水,放在水里就能平衡内外压不爆炸。”“美吉号”的液压设备就应用了这个原理。
通过深度参与这个项目,拓普液压完全掌握了全海深耐压密封技术,深海探测、深海采样再到深海模拟检测设备技术趋于成熟,并逐渐形成了自己的产品谱系。
让“大国重器”走更远
目前,贾永刚团队承担的国家重点研发计划项目“深海采矿羽流影响监测模拟关键技术”的课题三“羽状流对底层环境影响”,也由海洋一所负责。采矿羽流就是指采矿车采集、运输、排出尾矿过程中产生的沉积物再悬浮与扩散。
“采矿车把底层沉积物干扰了之后,悬浮起来的沉积物会扩散和沉降。那么扩散和沉降的范围有多大?主要在哪个方向和哪些区域?深度有多少?会持续多久?通过做羽流模拟模型就可以进行预测和预判。”海洋一所资环中心主任孙承君给记者上了一节科普课。
“对沉积物进行化学参数分析,能够反映沉积物的特征和变化。”孙承君说,化学分析可以为传感器观测的数据作补充,比如判断采矿羽流影响的沉积物深度。羽流预测模型逐渐完善后,只要输入矿车工作参数和环境参数,经过计算,就可以预测采矿羽流影响的范围。
建立羽流模型、完善环评报告是项目的第一步。“接下来,我们要在海底组成监测物联网,数据可以实时传回实验室和相关部门。”贾永刚说,还要实现物联网的双向驱动,在实验室动动手指,就能调整万米海深现场的监测策略。
策划 娄和军
记者 张楠 王瑛琪
标签:
为您推荐
- 闵行区税务局赴区内重点企业走访调研
- 环球快资讯丨这份呼和浩特市大召景区周边停车攻略请收好!
- 择业期政审_择业期 环球快播
- 观热点:中央财政下达补助资金 支持公共体育场馆向社会免费 低收费开放
- 世界热点评!工伤保险去哪个部门申请
- 智慧停车让出行更方便快捷
- 环球热资讯!36氪研究院:2023年中国AI+游戏行业研究
- 上海市商务委副主任刘敏:购买绿色智能家电产品可享受最高不超过1000元的一次性补贴 热文
- 由街边闲置小亭改造而成,一批高颜值春日花园现身上海街头-每日观察
- 衣服掉色问题如何处理_衣服掉色怎么解释_世界时讯
- 【全球热闻】牛骏峰演过的电视剧剧照(牛骏峰演过的电视剧)
- 环球速讯:500多件“国宝”级文物首次公开亮相!宣汉罗家坝遗址博物馆“星光闪耀”
- 厨房的台面用什么材料好(厨房天然台面如何保养)|环球视点
- 和盛小学承办温江区小学爱国主义教育微班会课及经验分享主题研究活动
- 每日报道:吉林碳谷:4月26日融资买入1.58万元,融资融券余额531.37万元
- 积极向上适合合唱的流行歌曲_积极向上的歌曲合唱 精彩看点
- “乡村好青年”周晴晴:小蘑菇种出兴农富农大梦想
- 城市星级酒店收入分析:三亚客房收入高,苏州餐饮高
- 诺德基金一季度规模下滑 多数混合型产品下跌_全球今日报
- 今天打开个税APP,我直接人麻了! 天天速看料
- 1将垃圾桶倒扣在同学头上算不算欺凌? 世界播资讯
- 2全球热议:Windows 掌机市场入门指南除了 ROG Ally,还有谁?
- 3青年创新创业税务服务工作站揭牌
- 4麓山文旅嘉年华!“五一”就等你来嗨|天天聚看点
- 5忆捷N880500G
- 6云煤能源:2022年度净利润约-1.81亿元-环球精选
- 7澳门大学连接横琴口岸通道桥项目顺利合龙-焦点热讯
- 8小学生经典诵读诗歌_经典诵读诗歌朗诵稿
- 9天佑德酒2022年净利润同比增长19.05% 焦点滚动
- 10盛天网络最新公告:公司尚未有AIGC相关产品推向市场-环球最新
- 1白城至长春动车时刻表_白城到长春火车时刻表
- 2【全球独家】航宇科技:公司高管、员工参与IPO期间的战略配售为其自行出钱认购,不存在公司为其出钱的情况
- 3圣元环保2023年第一季度营收3.86亿净利4128.07万 维修成本增加
- 4热点聚焦:广州开荒保洁|公司日常保洁和家庭保洁 学会这些事半功倍
- 5“2023北京新一代信息技术应用融合创新人才发展峰会暨鲲鹏开发者创享日·北京站成功举办
- 6运营商加入AI模型大战 中国电信天翼云预训练大模型已进入内测阶段 每日速看
- 7富煌钢构2022年净利9927万元,同比降40.24%
- 8取代肯德基!俄罗斯本土炸鸡连锁店开业 环球快看点
- 9295家!国资委公布最新一批假冒中央企业名单
- 10武汉街头光电箱柜正悄悄变身为“城市画框”
- 激发露营消费 体验“诗和远方”
- 资讯:2022年业绩大幅增长并首次盈利 格灵深瞳成功摘“U”
- 太平洋:给予登海种业增持评级,目标价位21.63元
- 国家市场监管总局:这类主播将被列入“黑名单”!|环球最资讯
- 公用事业:国家能源局:按需建设储能 积极推进新型储能建设-全球聚看点
- 国家版权局等四部门:强化对院线电影盗录传播打击力度 天天快讯
- 本溪心理咨询师报考条件要求
- 世界视点!五一档17部电影上映 深度揭秘
- 西安人注意!建议不要自驾前往
- 世界新资讯:2023上海自行车展入场指引(展商+观众)
- 天天最新:4月26日快手概念板块跌幅达2%
- 广西举办工业服务保障重大工程项目推进会 环球快资讯
- 世界快资讯:房地产市场现在处于风暴
- 春满西安明城墙
- 每日短讯:如何推动川渝万达开地区统筹发展?官方解读来了
- 最新消息:蓝玫瑰花花语(蓝玫瑰花语)
- 莱曼寄语枪手:想取胜就得承担痛苦,拿出勇气和自信为彼此而战
- 英媒:接班坎特,切尔西老板已认定前曼城19岁后腰拉维亚
- 电网设备板块4月25日跌2.31%,宏力达领跌,北向资金增持9743.23万元
- 4月25日基金净值:汇添富智能制造股票A最新净值1.3036,跌1.88%-环球实时